身份证门禁,访客管理系统,访客登记系统,电子岗哨系统,身份证门禁系统,人脸识别门禁

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百度人脸识别算法同时支持1:1和1:N,百度人脸离线SDK,带活体检测

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产品名称:百度人脸识别算法同时支持1:1和1:N,百度人脸离线SDK,带活体检测
产品编号:baidu-face-sdk
详细说明:

百度人脸识别算法同时支持1:1和1:N,百度人脸离线SDK,带活体检测,支持linux,windows,Android

百度人脸算法,离线人脸识别SDK,支持1:1,1:N,人证比对
好消息:Android升级3.0版本的算法,毫秒级响应,识别率更高
产品概述
人脸离线识别SDK,包含人脸采集、活体检测、人脸对比/识别、人脸库管理等能力,并全部离线化、本地化。此SDK一经授权激活,可完全在无网环境下工作,所有数据皆在设备本地运行处理,可根据业务需要进行灵活的上层业务开发。核心能力分布如下图所示,后文会详细介绍。

适用场景特点

网络:无网、局域网等情况,无法连接公网。如政府单位、金融保险、教育机构等。
安全:行业特点所带来的人脸数据敏感性,即使可以连接公网也不可请求。
速度:由于各地网络线路、机房部署等诸多原因,网络请求速度存在不可控因素。
稳定:需要尽可能避免网络抖动、机房故障等影响,进一步控制可用性影响因素。
规格信息
包大小:~ 100M
最小人脸检测大小:50px * 50px
可识别人脸角度:yaw ≤ ±30°, pitch ≤ ±30°
检测速度:100ms 720p*
追踪速度:30ms 720p*
人脸检测耗时:< 100ms
RGB图片特征抽取耗时:< 300ms
RGB活体检测耗时:< 200ms
近红外活体检测耗时:< 50ms
3D结构光活体检测耗时:< 50ms
1万本地人脸库检索速度:< 400ms
备注:以上指标,由最新版SDK运行在真实设备上,采用真实数据集所得,但算法性能受实际运行设备、实际数据集等情况影响,以上数字仅供参考。

兼容性
Android 4.4+、linux、windows

人脸识别算法特点:速度快,精准度高
硬件适配情况请详见后文:1.4 硬件选型

授权方式
按设备授权
离线识别SDK授权方式为以设备维度为主,每台硬件设备需要一个独立的授权,此授权的校验是基于设备的硬件指纹(指纹的获取SDK初始化时会自动读取并展示),被授权的设备,将在有效期内可以运行SDK。

重新拉取授权的情况:设备授权不变,仅需要重新激活而已。

删除SDK或基于SDK开发的应用
刷安卓系统
授权失效的情况:需要重新购买序列号,之前的序列号失效。

激活一台设备后,此设备硬件变更
硬件损坏
序列号
序列号为管理授权的依据。每台被授权的设备,都将对应一个序列号,用于标识对应的设备信息及授权记录。序列号的形式为16位随机英文数字组合,如:3G59-M5JK-889A-7LQA。您在管理后台购买SDK授权时,购买成功后系统将会发放对应数量的序列号。序列号不限制平台版本,任何开发平台的离线SDK,都可以使用此序列号激活。序列号不限制账号,可供任何设备激活使用。


联网激活
此种激活方式,适用于设备可首次联网的情况,优势在于激活过程极为简单。您只需将SDK安装到需要激活的设备上,然后填写已经购买的序列号,在界面上点击激活即可(为使用方便,我们为您设计了一个简单的激活用户界面)


离线激活(安卓后续版本支持)
此种激活方式,适用于设备完全不可联网的情况,优势在于可避免联网激活,满足业务对网络的严格要求,以及设备批量注册需求。您需要在后台配置好硬件指纹并完成和序列号的绑定,然后将授权文件放到SDK的指定位置。
核心功能
离线人脸检测与追踪
可在设备端,离线实时检测视频流中的人脸。同时支持处理静态图片或者视频流,并对当前检测到的人脸持续跟踪,动态定位人脸轮廓,稳定贴合人脸。

离线质量控制
在人脸检测及追踪过程中,实时校验人脸的姿态角度、遮挡、清晰度、光照条件,符合质量条件的人脸图片才会被采集。

离线人脸采集
针对视频流实时完成人脸图片采集,并输出满足质量过滤条件的人脸图片,可自定义采集人脸大小,采集频率,采集质量等设置。

离线RGB可见光活体检测
针对视频流/图片,通过采集人像的破绽(摩尔纹、成像畸形等)来判断目标对象是否为活体,可有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻击,可使用单张或多张判断逻辑。

离线NIR近红外活体检测
针对视频流/图片,利用近红外成像原理,实现夜间或无自然光条件下的活体判断。其成像特点(如屏幕无法成像,不同材质反射率不同等)可以实现高鲁棒性的活体判断。

离线Depth深度图像(3D结构光)活体检测
通过3D建模判断目标对象是否为活体,基于3D结构光成像原理,可强效防御图片、视频、屏幕、模具等攻击。

离线1:1对比
提供本地化的1:1人脸对比功能,高鲁棒性算法,可对应各种姿态、肤色、光照等场景,可有效应用于人证比对、身份核验等场景。

示例工程中包含:

图片与图片的比对:两张人脸图片的1:1对比,并返回相似度分值。
图片与视频流比对:一张预设的人脸图片,和摄像头实时采集的符合条件的人脸图片进行对比。
离线1:N搜索
本地数据库中保留所有人脸特征值(如需要保留原图,可根据业务需要自行修改工程)。

视频流采集的人脸在人脸库中搜索:视频流中实时采集人脸,并与人脸库中预设的人脸库进行一一对比,返回相似度最高的user及对应分值。
离线人脸库管理
人脸数量不做上限,可根据业务需要适当调整,支持人脸库、人脸组、用户、Face几个维度的增删改查设置。

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